大数据“杀熟”现象再次成为热点，但消费者通过伪装、哭穷等方式进行“反向驯化”的效果有限。同济大学管理科学与工程学院胡一竑老师指出，个性化定价本是商业常态，但大数据“杀熟”问题在于滥用用户数据，涉及隐私保护和用户资产权益，存在法律争议。

胡一竑及其团队通过博弈论模型研究平台、第三方商家与消费者三方选择，发现平台佣金是决定是否使用大数据杀熟的关键因素。佣金适中时，平台与第三方商家倾向于不使用大数据定价；但佣金提升及新用户减少时，大数据个性化定价介入，导致消费者剩余和社会福利降低。研究者估算出第三方商家使用大数据的佣金阈值为20%，超过此值，需监管介入。同时，提出应警惕高佣金导致的垄断情况，借鉴欧盟GDPR等成熟方法，保护用户信息权益。