在数字图像处理领域，噪声是常见的问题之一，它会影响图像的质量和后续处理的效果。因此，如何有效地去除噪声，成为了研究者们关注的焦点。今天，我们将一起探索一种利用小波变换进行图像去噪的方法，并通过Matlab实现这一过程。

小波变换是一种时频分析技术，它可以将信号分解成不同的频率分量，从而方便地对不同频率成分进行处理。在图像去噪中，我们可以通过设定一个合适的阈值来消除噪声，同时尽量保留图像的细节信息。这个过程涉及到选择合适的小波基函数、确定阈值以及重构图像等步骤。通过Matlab强大的计算能力和丰富的工具箱支持，我们可以轻松地实现这一复杂的算法，最终得到高质量的去噪图像。