最近在学习Python时，对空气质量指数（AQI）的计算产生了浓厚兴趣！AQI是衡量空气污染程度的重要指标，它帮助我们了解当前环境是否适合外出或需要采取防护措施。那么，如何用Python实现AQI的计算呢？让我们一起来看看吧！🧐

首先，AQI的计算公式基于不同污染物浓度值（如PM2.5、PM10、O₃等），并分为六个等级：优、良、轻度污染、中度污染、重度污染和严重污染。每个污染物都有对应的浓度限值范围和对应的质量分指数（IAQI）。例如，PM2.5的计算公式为：

```

IAQI = (Cp - Cmin) / (Cmax - Cmin) × (Ihigh - Ilow) + Ilow

```

其中，`Cp` 是实际污染物浓度，`Cmin` 和 `Cmax` 分别是该污染物的最低和最高浓度限值，而 `Ilow` 和 `Ihigh` 则是对应的质量分指数范围。

通过Python编程，我们可以轻松将这些公式转换为代码，从而快速计算出AQI值！💡 例如：

```python

def calculate_aqi(pm25):

if pm25 <= 35:

iaqi = pm25 / 35 50

elif pm25 <= 75:

iaqi = (pm25 - 35) / (75 - 35) 50 + 50

else:

iaqi = (pm25 - 75) / (115 - 75) 50 + 100

return round(iaqi)

```

通过这段代码，我们可以迅速判断空气状况，及时调整生活计划！💪 让我们一起用技术守护健康生活吧！🌈