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💻 Python + Selenium:轻松搞定HTML表格数据抓取 🎯

导读 在日常的数据采集工作中,我们常常需要从网页中提取结构化信息,比如HTML表格()。借助Python和Selenium的强大功能,我们可以高效地完成这...

在日常的数据采集工作中,我们常常需要从网页中提取结构化信息,比如HTML表格(

)。借助Python和Selenium的强大功能,我们可以高效地完成这项任务!✨

首先,确保安装好Selenium库以及浏览器驱动(如ChromeDriver)。运行脚本后,Selenium会模拟浏览器操作打开目标网页。一旦定位到表格元素,就可以通过`find_element_by_tag_name('tr')`逐行解析数据。每一行(

)包含若干单元格(
),利用循环提取每个单元格内容即可。💡

例如:

```python

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()

driver.get("https://example.com")

table = driver.find_element_by_tag_name('table')

rows = table.find_elements_by_tag_name('tr')

for row in rows:

cells = row.find_elements_by_tag_name('td')

print([cell.text for cell in cells])

```

这种方法特别适用于动态加载的网页内容,无需担心复杂的前端逻辑!🎉

掌握这一技能后,无论是统计分析还是自动化报表生成都变得游刃有余。快试试吧!🚀

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