🌟 数学建模是解决现实世界问题的强大工具，而TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）方法则是其中一种不可或缺的技术。它通过计算每个方案与理想解和负理想解的距离来评估其优劣。接下来，让我们一起探索TOPSIS方法的具体计算步骤吧！

🔍 第一步，我们需要构建决策矩阵。这通常涉及将各种指标量化，并以表格形式展示各备选方案在这些指标上的表现。

💡 第二步，进行归一化处理。这是因为不同指标可能具有不同的量纲和尺度，归一化有助于消除这些差异，使比较更加公平。

📐 第三步，确定权重。根据各指标的重要性分配相应的权重，以便更准确地反映它们对最终结果的影响。

🎯 第四步，计算加权规范化决策矩阵。这一步骤结合了归一化后的数据和相应的权重。

⚖️ 第五步，找出理想解和负理想解。理想解是指在所有正向指标上最优，在所有负向指标上最差的方案；反之，负理想解则相反。

🏁 最后一步，计算每个方案到理想解和负理想解的距离，进而得出综合评价值。根据这个值，我们可以轻松地判断哪个方案是最优的。

🌈 以上就是TOPSIS方法的基本计算步骤，希望对你理解和应用这一技术有所帮助！