随着科技的飞速发展，大数据成为了企业决策的重要依据。数据挖掘和机器学习作为大数据处理的关键技术，已经逐渐成为各行业关注的焦点。那么，究竟什么是数据挖掘？又何为机器学习呢？它们之间又有怎样的联系呢？🤔

数据挖掘是一种从大量数据中提取有价值信息的过程。它通过使用算法来识别数据中的模式、趋势和关联，帮助企业做出更明智的决策。🔍

而机器学习则是人工智能的一个分支，它使计算机能够在没有明确编程的情况下学习并改进其性能。简单来说，就是让机器能够通过数据学习规律，从而对新数据进行预测或决策。🤖

两者之间的关系密不可分。数据挖掘可以看作是机器学习应用的一个领域，而机器学习则为数据挖掘提供了强大的工具和技术支持。当我们将两者结合起来时，就能够实现更加精准的数据分析和预测，为企业创造更大的价值。📈

总之，理解数据挖掘与机器学习的概念及其相互作用，对于把握大数据时代的机遇至关重要。🚀