🚀在数字图像处理中，将彩色或灰度图像转换为二值图像是一项基本操作。二值化可以简化图像分析，突出图像中的关键特征。今天，我们将一起探索如何使用MATLAB进行这项工作，并确保最终结果仅包含0和255两个像素值。💼

🛠️首先，我们需要加载一张图像。这可以通过`imread()`函数轻松实现。接着，使用`graythresh()`函数来计算一个全局阈值，该阈值用于将图像转换为二值图像。这一步是整个过程的核心，它决定了哪些像素会被标记为前景（255），哪些被标记为背景（0）。🔎

🎨然后，应用这个阈值到原始图像上，我们可以使用`im2bw()`函数来完成这一操作。这样就得到了一张只包含0和255像素的新图像。为了验证效果，可以使用`imshow()`函数显示原始图像和二值化后的图像进行对比。🖼️

💡最后，别忘了保存你的新图像，以便将来参考或进一步处理。通过以上步骤，你就可以利用MATLAB轻松地对图像进行二值化处理了。🎓

🌈掌握这些基础技能后，你可以尝试更复杂的图像处理技术，或者将这些知识应用于实际项目中。不断实践，你会发现图像处理的世界充满了无限可能！🛠️🔍