深度学习与神经网络是当今人工智能领域最热门的话题之一。它们不仅在图像识别、语音处理和自然语言理解等领域大放异彩，而且正在逐步改变我们生活和工作的方式。🔍

深度学习是一种特殊的机器学习方法，它通过模拟人脑神经元的工作方式来处理数据和创建模式识别模型。这些模型通常由大量的神经网络组成。一个典型的深度学习系统可能包含多个隐藏层，每个隐藏层都有一组神经网络节点，用于提取输入数据中的复杂特征。💡

回到题目本身，填空题的答案是：深度学习至少包含 3 个(数字)神经网络。当然，实际应用中，神经网络的数量远超这个数字，有时甚至可以达到数百层。这使得深度学习能够解决非常复杂的问题，并且取得了令人瞩目的成就。🚀

通过不断优化算法和增加计算资源，未来深度学习技术将会更加高效、准确，为我们的社会带来更多的便利和创新。🌈