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🌟用Python实现哈希表 | 💻数据结构小实践

导读 在编程的世界里,哈希表(Hash Table)是一种高效的数据结构,能够快速完成插入、删除和查找操作。今天,让我们用Python动手实现一个简单...

在编程的世界里,哈希表(Hash Table)是一种高效的数据结构,能够快速完成插入、删除和查找操作。今天,让我们用Python动手实现一个简单的哈希表吧!🚀

首先,我们需要了解哈希表的核心:通过哈希函数将键值映射到数组索引上。在Python中,我们可以使用列表来存储数据,并设计一个简单的哈希函数,比如取模运算 `%`。例如,如果我们的哈希表大小为10,那么可以通过 `key % 10` 来计算索引位置。

接下来,我们实现基本的插入功能:当插入新元素时,先计算其哈希值,然后将其存储到对应的位置。如果发生冲突(即两个键映射到同一个位置),可以采用链地址法解决,即将冲突的元素存入链表中。😊

最后,别忘了添加查找和删除功能,让这个哈希表真正可用!通过这些步骤,你就能拥有一个基础但实用的哈希表啦!🔍✨

Python 哈希表 数据结构

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