在图像处理领域，灰度共生矩阵（GLCM）是一种强大的工具，用于描述图像中像素间的空间关系。简单来说，它能帮助我们分析纹理特征，比如粗糙度和方向性。😊

首先，我们需要定义GLCM的基本参数，如距离d和角度θ。这些参数决定了矩阵如何捕捉像素之间的关系。接着，通过计算GLCM中的各种统计量，例如对比度、相关性和熵值，我们可以深入了解图像的纹理特性。😎

接下来是MATLAB代码实现的部分！第一步是读取图像并将其转换为灰度图。然后，使用`graycomatrix`函数生成GLCM矩阵。最后，利用`graycoprops`提取感兴趣的纹理特征。💻

通过这个过程，我们可以轻松地对不同类型的图像进行纹理分析，从而应用于医学影像、遥感数据等领域。🌟

图像处理 MATLAB 纹理分析