在 MATLAB 中，`randn` 是一个非常实用的函数，用于生成服从标准正态分布（均值为 0，方差为 1）的随机数。它常被用来模拟真实世界中的数据或进行数值实验。例如，如果你需要创建一个包含 5 个随机数的向量，可以使用 `randn(1, 5)`。此外，若想生成一个 3×3 的随机矩阵，则只需输入 `randn(3)` 即可。

`randn` 的灵活性还体现在它可以接受大小参数。比如，`randn([4, 6])` 能生成一个 4 行 6 列的矩阵。不仅如此，你还能通过指定种子值来确保结果的可重复性，这对于科研和调试非常重要！例如，`rng(1); randn(1, 5)` 可以保证每次运行代码时输出相同的结果。

总之，`randn` 是 MATLAB 中处理随机数据的强大工具，无论是数据分析还是机器学习领域，都离不开它的身影。💡