随着人工智能的发展，自然语言处理（NLP）技术逐渐成为科技领域的热门话题！今天就带大家了解一下常见的10种NLP技术吧～👇

首先，分词是NLP的基础，它将文本分割成有意义的单元。其次是词性标注，帮助我们理解每个词语的具体功能，比如名词、动词等。接着是命名实体识别，可以自动提取人名、地名和机构名等信息，非常实用！📚

接下来，情感分析能够判断一段文字的情绪倾向，无论是积极还是消极，都能精准捕捉。语法分析则用于解析句子结构，为后续任务奠定基础。而机器翻译更是打破了语言障碍，让世界更近了一步！🌍

除此之外，还有语义角色标注、依存关系分析、文本摘要生成以及问答系统等技术，它们共同推动了智能客服、语音助手等应用的普及。💡

这些技术不仅改变了我们的生活方式，还为企业提供了强大的数据分析能力。未来，NLP还将带来更多惊喜，让我们拭目以待吧！🚀