在SQL查询中，`GROUP BY`是基础且常用的工具，用于将数据按指定列分组并汇总结果。例如，统计每个部门的员工数量。然而，当需要更复杂的聚合时，`ROLLUP`和`CUBE`就派上用场了！💡

`ROLLUP`是一种扩展的`GROUP BY`语法，它不仅支持基本分组，还能自动生成上层汇总数据。比如，在销售数据中，它可以同时计算按地区、产品类别以及整体的销售额。而`CUBE`则更为强大，能生成所有可能的组合汇总。假设你有一份订单表，`CUBE`可以同时分析不同维度（如客户、产品、时间）的交叉影响。🌐

三者的区别在于灵活性：`GROUP BY`最简单；`ROLLUP`适合层级汇总；`CUBE`则适合多维分析。选择合适的工具能让数据分析事半功倍！📊💼

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