今天来聊聊完全背包问题！假设我们有 🎒容量为9的背包，手头有 🏆3种物品可供选择。完全背包的特点是每种物品可以取无限次，是不是很有趣？💪

首先，明确状态转移方程：`dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i])`。这里`dp[j]`表示容量为`j`时的最大价值，而`weight[i]`和`value[i]`分别是第`i`种物品的重量和价值。💡

举个栗子：假如三种物品的重量分别为 `[2, 3, 4]`，价值分别为 `[3, 4, 5]`。从`j=0`到`j=9`逐一更新`dp[j]`，你会发现最终当`j=9`时，最大价值可达 `12`！🎉

完全背包的关键在于“无限取用”，所以遍历物品时需要多次尝试放入背包。通过动态规划一步步优化，就能轻松解决啦！🎯🔥

如果你也有类似的问题，不妨试试这种思路哦～💬💖