在编程的世界里，树是一种非常重要的数据结构，它像一棵倒挂的树一样，有根节点和分支。当我们需要探索树的所有节点时，有两种经典方法：深度优先遍历（DFS） 和 广度优先遍历（BFS）。这两种方式各有千秋，但都能帮助我们高效地处理问题。

首先，深度优先遍历就像一位探险家，总是沿着一条路走到尽头再回头。它的实现可以用递归或者栈来完成，比如 `function dfs(node) { ... }`。这种遍历方式非常适合解决路径搜索类的问题。

接着是广度优先遍历，它更像一个公平的队长，一层一层地访问节点。BFS通常借助队列来实现，代码结构清晰且易于理解，例如 `function bfs(root) { ... }`。这种方式在寻找最短路径或最优解时表现优异。

无论是DFS还是BFS，它们都是构建高效算法的基础工具。掌握这两种遍历方式，不仅能让你在技术面试中脱颖而出，还能为复杂问题提供简洁优雅的解决方案！🌟