在使用Apache Spark进行大数据处理时，你是否遇到过这个令人头疼的问题？标题中的`SparkException`警告信息表明：“Dynamic allocation of executors requires...”（动态分配执行器需要...）。这是一个常见的报错，通常出现在尝试启用动态资源分配功能时。

首先，让我们明确一点——动态分配执行器确实能提升资源利用率，但前提是你的环境必须满足特定配置要求。例如，确保`spark.dynamicAllocation.enabled`参数已设置为`true`，并且正确配置了`spark.shuffle.service.enabled`等关键属性。否则，Spark集群将无法正常分配资源，从而抛出上述异常。

其次，检查是否遗漏了一些基础设置，比如网络通信是否畅通、Executor与Driver之间的连接是否稳定。此外，如果你使用的是云平台或分布式环境，还需要确认底层资源池是否支持动态扩展。

最后，不要忘记重启服务并验证配置文件是否生效！通过优化这些细节，相信你可以顺利解决这一难题，让Spark任务流畅运行。💪🚀