在计算机科学的世界里，最小生成树（MST）是一个非常有趣的概念！它可以帮助我们解决许多实际问题，比如网络设计、电路布线等。今天，我们就来聊聊如何通过邻接矩阵找到一个图的最小生成树吧！👀

假设有一张有权无向图，它的邻接矩阵如下：

```

ABCD

A [0, 5, 3, 0]

B [5, 0, 6, 2]

C [3, 6, 0, 7]

D [0, 2, 7, 0]

```

这是一个简单的例子，但足以让我们理解算法的核心思想。我们可以使用Kruskal算法或Prim算法来求解最小生成树。这两种方法各有千秋，但目标都是找到连接所有顶点且权重总和最小的边集合。✨

最终的结果可能像这样：

- 边 AB (5)

- 边 AC (3)

- 边 BD (2)

加起来的权值为 10，这就是这张图的最小生成树啦！🎉

最小生成树不仅在理论上有重要意义，在现实生活中也有广泛的应用场景哦！💪

最小生成树 邻接矩阵 算法学习