在图像处理的世界里，噪声就像调皮的小精灵，常常出现在我们的照片中。这时，滤波器就成了我们的“魔法棒”。今天就来聊聊两种常用的滤波方法——均值滤波和高斯滤波！✨

均值滤波是一种简单直接的方式，它通过取邻域内像素值的平均值来平滑图像，就像给图片做了一次温柔的“面部护理”，让画面变得更加柔和。然而，它的效果可能稍显粗犷，对细节保留不够友好。💡

相比之下，高斯滤波则更像是一位“细腻的艺术家”。它利用高斯函数分配权重，使中心像素的权重最大，边缘像素逐渐减小，从而达到更好的去噪效果，同时还能较好地保护图像细节。📸

无论是均值滤波还是高斯滤波，它们都是图像预处理中的得力助手。合理选择滤波方式，可以让我们的图像焕然一新，为后续操作打下坚实的基础！✨