在 MATLAB 编程中，`randn` 函数是一个非常实用的工具，主要用于生成服从标准正态分布（均值为 0，方差为 1）的随机数矩阵。无论你是进行数据分析、信号处理还是模拟实验，`randn` 都是不可或缺的好帮手！💡

基础用法

最简单的调用方式是 `randn(n)`，它会返回一个 n×n 的随机矩阵；如果需要指定行数和列数，可以写成 `randn(m, n)`。例如：

```matlab

R = randn(3); % 生成 3×3 随机矩阵

```

自定义参数

如果你需要调整均值和标准差，可以使用公式 `X = mu + sigma.randn(...)`, 其中 `mu` 是期望值，`sigma` 是标准差。比如，创建一个均值为 5、标准差为 2 的随机数序列：

```matlab

X = 5 + 2.randn(1, 10);

```

应用场景

无论是测试算法性能、构建仿真模型，还是研究噪声对系统的影响，`randn` 都能轻松满足需求。试着用它来模拟一些随机现象吧！🔍

掌握 `randn` 的用法后，你会发现 MATLAB 的随机数世界充满无限可能！🚀