在Matlab中，矩阵乘法是数据分析和科学计算的核心操作之一。但当涉及到多维矩阵时，规则可能会让人感到困惑。今天，让我们一起探索不同维度矩阵间的乘法规律！🔍

首先，二维矩阵相乘遵循经典规则：第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数（A(m×n) × B(n×p) = C(m×p)）。例如，用`C = A B`即可完成。然而，当涉及更高维度时，事情变得有趣了！三维或更多维度的数组如何处理呢？🤔

Matlab中的`mtimesx`函数是一个强大的工具，它支持任意维度的矩阵乘法运算。比如，对于三维数组A(3×4×5)与B(4×6×5)，你可以使用`result = mtimesx(A, B)`来快速计算结果。此外，利用广播机制（broadcasting），还可以实现更复杂的多维矩阵操作。💡

掌握这些技巧后，无论是处理图像数据还是进行高维模型训练，你都能游刃有余！💪 试着打开Matlab，亲自实践一下吧！🚀

Matlab学习 矩阵运算 编程技巧