随着野生动物保护意识的增强，犀牛种群的监测与保护显得尤为重要。传统的犀牛个体识别方法往往依赖人工观察和记录，效率低下且容易出错。近年来，基于图像处理的犀牛角识别技术逐渐成为研究热点。

该技术通过采集犀牛的影像数据，利用深度学习算法对犀牛角的独特纹理进行特征提取与比对，从而实现快速而准确的个体识别。相较于传统方式，这一技术不仅大幅提高了工作效率，还降低了人为因素带来的误差。此外，借助云计算平台的强大算力，系统能够实时分析大量数据，为保护区管理者提供精准的信息支持。

目前，该技术已在多个自然保护区试点应用，并取得了显著成效。未来，随着算法优化及硬件升级，犀牛角识别技术有望进一步提升保护工作的智能化水平，为全球犀牛保护事业贡献力量。